시계열 예측을 사용해 수요를 예측하고, 고급 ERP AI를 통해 SKU 데이터를 간소화하여 공급망 분석을 마스터하세요.
Monitor inventory, forecast demand, detect risks, and explain what to do — in real time.
세계 유수 기업이 신뢰합니다
당사의 AI는 귀사의 ERP, WMS, TMS 및 계획 도구 위에서 동작하며 데이터를 이해하고 문제가 확대되기 전에 감지하고 근본 원인을 쉬운 언어로 설명하며 차트만이 아닌 실행 가능한 조치를 권장합니다.
ERP 교체 없음. 워크플로 방해 없음.
SAP, Oracle, NetSuite, WMS, TMS 및 스프레드시트 위에서 동작 — 수동 준비 불필요.
귀사의 공급망을 24/7 모니터링하고 이상을 발생 즉시 표시합니다.
왜 그런 일이 발생했는지 물으면 명확하고 근거가 제시된 답을 제공합니다 — 해석이 필요한 차트가 아닙니다.
영향 예측과 함께 우선순위가 지정된 실행 가능한 권고를 받으세요.
지금 무슨 일이 일어나는지 파악하세요
ERP, WMS, TMS 및 스프레드시트 전반의 통합 뷰. 재고, 주문, 공급업체, 물류의 실시간 모니터링. SQL이나 커스텀 보고서 대신 자연어 질의.
더 빠른 인지, 예기치 않은 문제 감소.
닥치기 전에 앞으로 올 일을 확인하세요
불확실성을 고려한 수요 예측. 재고 부족 및 과잉 재고에 대한 위험 예측. 공급업체 지연, 수요 급증, 비용 변화에 대한 가정 시뮬레이션.
불확실성 하에서도 더 나은 계획.
소방수식 대응을 멈추고, 시스템을 고치세요.
이상과 편차를 자동으로 표시합니다. KPI가 움직인 이유를 설명합니다 — 움직였다는 사실만이 아닙니다. 공급업체, SKU, 지역, 시간 전반의 이슈를 연결합니다.
에스컬레이션 감소, 더 빠른 해결.
지저분한 스키마, 일관성 없는 마스터 데이터, 과거 시스템 변경, ERP+스프레드시트 하이브리드 워크플로를 처리합니다. 파일럿이 아닌 실제 엔터프라이즈에서 작동합니다.
모든 인사이트에 데이터 계보, 추론 단계, 신뢰 수준이 함께 제공됩니다. 블랙박스 예측 없음. "모델을 믿으라"는 손짓 없음.
기본적으로 읽기 전용. ERP 커스터마이징 불필요. 기존 BI 및 계획 도구와 함께 작동. 귀사가 통제를 유지하고, AI가 지능을 더합니다.
창고 전반의 안전재고 튜닝 및 재주문점 최적화.
불확실성을 고려한 예측과 정확도 분석.
공급업체 중단과 리드 타임 변동에 대한 조기 경보.
비용 요인 분석 및 운송사 성능 벤치마킹.
수동 보고서 작성 대신 AI가 생성한 운영 요약으로 대체.
실시간 운영 데이터에서 추출한 이사회용 인사이트.
규정을 준수하는 보안 통제와 검증된 데이터 처리.
글로벌 데이터 보호 규정에 부합합니다.
귀하의 데이터는 다른 고객과 완전히 분리되어 유지됩니다.
기본적으로 귀하의 데이터는 모델 학습에 사용되지 않습니다.
모든 단계에서 은행 수준의 암호화.
모든 AI 작업에 대해 엄격한 권한과 감사 로그.
데이터를 의사결정으로 전환하는 공급망 및 운영 팀이 신뢰합니다.
글로벌 제조사
월간 공급망 보고에서 200개 이상의 공급업체에 대한 실시간 가시성으로 전환했습니다.
소비재 기업
수요 예측 정확도가 40% 향상되었습니다. 이 AI는 우리 ERP가 결코 연결하지 못한 데이터를 연결합니다.
대형 소매 기업
일주일 걸리던 조달 분석이 이제 몇 분이면 됩니다.
자동차 OEM
이제 공급업체 위험 경보가 중단이 발생하기 전에 우리에게 도달합니다. 지난 분기에는 큰 재고 부족을 3건이나 피했습니다.
제조 기업
SAP 연동이 매끄러웠습니다. 우리의 ERP 데이터가 마침내 완전한 이야기를 들려줍니다.
유통 기업
첫 6개월 동안 재고 보유 비용이 25% 감소했습니다. 예측 능력이 정말 인상적입니다.
더 빠른 분석
AI 기반 분석으로 몇 주가 아닌 몇 분 만에 공급망 인사이트를 얻습니다.
실운영 전환까지의 시간
기존 ERP 위에 커스터마이징 없이 배포합니다.
수동 보고 감소
예외 감지, 근본 원인 분석, 운영 보고를 자동화합니다.
운영 가시성
전체 공급망 — 재고, 주문, 물류 — 전반의 실시간 모니터링.
AI 기반 공급망 및 ERP 분석 플랫폼에 대한 빠른 답변.
